Heti Hírmondó - TV-SAT, CCTV, WLAN

Mesterséges intelligencia modellek betanítása edge eszközökön, kis memória felhasználásával.

A mikrokontrollerek, vagyis az egyszerű parancsokat végrehajtani képes miniatűr számítógépek több milliárd eszköz alapját képezik: a dolgok internetétől (IoT) az autókban használt érzékelőkig. Az olcsó kis fogyasztású mikrokontrollerek azonban nagyon korlátozott memóriával rendelkeznek és nincs operációs rendszerük. Mindez kihívást jelent a mesterséges intelligencia modellek betanítása a központi számítási erőforrásoktól függetlenül működő „edge eszközökön”. A gépi tanulási modell intelligens élen való betanítása lehetővé teszi az új adatokhoz való alkalmazkodást és jobb előrejelzéseket. Például egy modell intelligens billentyűzeten való betanítása lehetővé teheti számára, hogy folyamatosan tanuljon a felhasználó gépeléséből. A betanítási folyamat azonban annyi memóriát igényel, hogy azt általában az adatközpontban található nagy teljesítményű számítógépeken hajtják végre, mielőtt a modellt telepítenék az eszközre. Ez költségesebb, és adatvédelmi aggályokat vet fel, mivel az adatokat egy központi szerverre kell továbbítani.

A probléma megoldására az MIT kutatói és a MIT-IBM Watson AI Lab olyan új technikát fejlesztettek ki, amely lehetővé teszi a képzést egy negyed megabájtnál kevesebb memóriát használó eszközön. A hálózatba kapcsolt eszközök egyéb oktatási megoldásai több mint 500 megabájt memóriát képesek igénybe venni, ami jóval meghaladja a legtöbb mikrokontroller 256 kilobyte-os kapacitását (1 megabájtban 1024 kilobájt van). A kutatók által kifejlesztett keretrendszer és intelligens algoritmusok csökkentik a modell betanításához szükséges számítási mennyiséget, így a folyamat gyorsabb és a memória is hatékonyabb. Ezzel a technikával percek alatt betanítható a gépi tanulási modell egy mikrokontrolleren. Adatvédelemről gondoskodik azáltal, hogy adatokat tárol az eszközön, ami különösen előnyös lehet érzékeny adatok esetében, például orvosi alkalmazásokban. Lehetővé teszi a modell testreszabását is a felhasználók igényeihez igazodva.

A gépi tanulási modell egyik népszerű típusa a neurális hálózat. Ezek a lazán az emberi agyra épülő modellek egymáshoz kapcsolódó csomópontok vagy neuronok rétegeit tartalmazzák, amelyek adatokat dolgoznak fel olyan feladat végrehajtása érdekében, mint például az emberek felismerése a fényképeken. A modellt először be kell tanítani, ami azt jelenti, hogy ehhez több millió példát kell először neki bemutatni, hogy önállóan tudja kiválasztani a megfelelő megoldásokat. Ahogy a modell megtanulja, növeli vagy csökkenti a neuronok közötti kapcsolatok erősségét, amelyeket súlyoknak nevezünk. A modell közben több száz frissítésen is keresztül mehet, miközben tanul, és minden körben el kell tárolni a közbenső aktiválásokat. Mivel több millió súlyozás és aktiválás lehet, egy modell betanítása sokkal több memóriát igényel, mint egy előre betanított modell futtatása.

A kutatók úgy tesztelték keretüket, hogy számítógépes látásmodellt képeztek ki az emberek felismerésére a fényképeken. Mindössze 10 perces tréning után megtanulta, hogyan kell sikeresen végrehajtani a feladatot. Az optimalizálás mindössze 157 kilobájt memóriát igényelt a gépi tanulási modell mikrokontrolleren való betanításához, míg más, könnyű edzésre tervezett technikákhoz még 300-600 megabájtra. Ezzel a módszerrel több mint 20-szor gyorsabban lehetett betanítani a modellt. A kutatók ezután most ezt a technikát szeretnék alkalmazni a nyelvi modellekre és különböző típusú adatokra, például az idősoros adatokra. Ugyanakkor a tanultakat a pontosság feláldozása nélkül szeretnék felhasználni a nagyobb modellek méretének csökkentésére.

CCTV kamerák működése a Hikvision IP videó kaputelefon rendszer monitorával.

A videó kaputelefonba épített kamerát általában nem lehet a kívánt pontra irányítani, látóterét a hívó fél eltakarhatja. Erre megoldást jelenthet a meglévő megfigyelőrendszer kameráinak használata és a videó kaputelefon monitorba való beépítése. Az integráció a következők hozzáadásával lehetséges:

Legfeljebb 16 IP kamera adható a monitorhoz. Képes dekódolni a maximum 720p felbontású kamerák képeit H.264 tömörítési készlettel. Ez azonban nem jelenti azt, hogy a monitor nem szerelhető fel nagyobb felbontású kamerákkal. Például, ha egy 8 MP-es kamerát ad hozzá, ahol a fő adatfolyam a maximális felbontásra és H.265-ös tömörítésre van állítva, a kiegészítő adatfolyam pedig 640 x 480-as felbontásra van állítva H.264-es tömörítéssel, a monitor automatikusan dekódolja a kiegészítő adatfolyamot. Amikor a fő adatfolyamot 720p felbontásra csökkentették és a H.264 tömörítést engedélyezték, a monitor dekódolja a fő adatfolyamot. A kamerák hozzáadása közvetlenül a monitor szintjén vagy az iVMS-4200 kliens alkalmazás segítségével lehetséges. Ehhez lépjen a távoli beállításokhoz, majd: Remote settings->Intercom->IP kamera adatai.

Két DVB-T2 adóról TV jeleket fogadó SMATV rendszer.

A telepítő fő feladata egy SMATV rendszer kivitelezése volt két adóról 5 db DVB-T/DVB-T2 multiplex vételére: 4 db multiplex egy helyi 100 kW-os adóról (12 km távolságra), 1 multiplex egy 50 kW-os adótól 50 km-re, majd a jel elosztása egy kb. 70 vevőből álló TV-telepítésben. Erre a célra két DIPOL SMART antennából álló antennakészletet használtak: Horizon A2230, City A2010 és Terra PA420T R82516 csatornaerősítőt.

A vételi helynek az erős adótól való kis távolsága miatt az 1. számú adó csatornáinak vételére a passzív üzemmódban működő DIPOL SMART CITY A2010 antennát használták. Az aktív üzemmódban működő DIPOL SMART Horizon A2230 antenna a 2. számú távoli adóra irányult. A PA420T R82516 csatornaerősítő egy ilyen konfigurált antennakészlethez csatlakozik.

Erről bővebben itt olvashat

Miért érdemes kültéri sodrott érpárú kábelt használni?

A külső távközlési kábelek legtöbbször polietilén (PE) köpenyűek. Ez az anyag keményebb és nagyobb mechanikai szilárdságú, mint a beltéri kábelek gyártásához használt polivinil-klorid (PVC). Ami azonban ugyanilyen fontos, ez az anyag sokkal jobban ellenáll az UV sugárzásnak, ezért a napfénynek kitett külső kábelek élettartama sokkal hosszabb az azonos körülmények között működő belső kábelezéshez képest.

Az alábbi videó bemutatja a PVC-bevonatú kábel használatának tipikus problémáját a kültéri antenna routerhez való csatlakoztatásához. A magas és alacsony hőmérsékletnek, valamint napfénynek és esőnek kitett homlokzat mentén fektetett kábel legkésőbb több év elteltével megreped. Utána víz kerül be, majd kis idő múlva a gravitációs erő hatására "lefolyik" a routerhez. Ez természetesen károsíthatja magát a routert, és ha nagy mennyiségű víz gyűlik fel a router területén, más elemek, például bútorok is megsérülhetnek.

A DIPOL a következő típusú kültéri sodrott érpárú kábeleket kínálja:

10 Gbps egy optikai szálon keresztül.

Azok az internetszolgáltatók, akik nagyobb területen építik ki hálózatukat, vagy részben nagyobb szolgáltatók infrastruktúrájára támaszkodnak, az optikai szálak optimális felhasználásában érdekeltek. Itt a két szál helyett egyet használó SFP modulok nyújtanak segítséget.

A 10 Gbit/s sebesség a kisvállalkozók számára is a gerincvezetékek szabványává vált. Az SFP+ Ultimode L1430 és L1432 modulok lehetővé teszik egy ilyen kapcsolat felállítását egyetlen egymódusú szál segítségével. A modulok 1270 nm és 1330 nm hullámhosszon, azaz a második átviteli ablakon működnek, ezáltal a telepítéssel kapcsolatos problémák (a rossz csatlakozások, a szálhajlítások stb.) szempontjából a legbiztonságosabbak.

Hogyan használjuk a PoE-t egy 12 V-os kamera és mikrofon megtáplálására? Sok telepítésnél probléma adódik, hogy egy IP-kamerát és más, egyenáramú 12 V-os feszültséget igénylő eszközt egy UTP-kábelről PoE-n keresztül (pl. külső mikrofon vagy infravörös megvilágító) kell megtáplálni. Bármely PoE kapcsolóval (802.3af vagy PASSIVE) és egy kimenettel és a PoE Atte ASDC-12-124-HS M18953 stabilizátorral egy ilyen telepítés megvalósítható...>>>bővebben

Írások, cikkek különböző témákról

EFENTO HÍREK

Webáruházunk új dizájnnal és bővült tartalommal várja új és régi Partnereinket! Megtalálhatók a kínálatunkban a legújabb fejlesztésű NB-IoT érzékelő adatrögzítők és azok széleskörű felhasználási területei...efento.hu

Antenna Kisáruház üzletünk nyitva tartása a következő:
Nyitva tartás:

• Hétfőtől péntekig 08.30-17.00,
• Szombat, vasárnap ZÁRVA

Továbbá a webáruházainkba érkező megrendeléseiket igyekszünk a lehető leghamarabb teljesíteni, azonban egyes termékek nem mindig állnak rendelkezésünkre Debrecenben, és a krakkói Központi Raktárból a szállítás még légi úton is csúszásokat szenvedhet. Ezért kérjük megértésüket és türelmüket. Azon vagyunk, hogy minél hamarabb megkaphassák a megrendelt termékeket! Nagyobb mennyiségű és terjedelmesebb termékek (pl.rack szekrények, tartó konzolok, kábelek, stb) megrendelése esetén lehetséges a közvetlen szállítás a megrendelő magyarországi szállítási címére a krakkói Központi Raktárunkból, amelyet Debrecenből szervezünk és irányítunk. Előtte kérjen ajánlatot a szállításra vonatkozóan, mert a termék méretétől és súlyától függően ezt a Raben, Dachser vagy UPS cég mindenkori szállítási költsége alapján tudjuk szállítani. Természetesen előtte mindenképpen egyeztetünk ennek költségéről és kivitelezéséről!

Figyelem:
2021. október 1-től érvényes MINDIGTV EXTRA csatornakiosztás